Két fő módon lehet karbantartani egy kritikus alállomási transzformátort: a reaktív karbantartás során az eszközt addig hagyják működni, amíg nem hibásodik meg, illetve a preventív karbantartás, amelynél az eszközöknek rögzített ütemterv szerinti karbantartása történik. Ezek a módszerek mindkettő költségesek, mivel a reaktív karbantartás eszközhibához vezethet, míg a preventív felesleges időt, munkaerőt és alkatrészeket pazarolhat.
A prediktív analitika megváltoztatja, ahogyan a közművek kezelik eszközeiket, olyan okos transzformátorokká alakítják azokat, amelyek új szintű hatékonyságot és megbízhatóságot tesznek lehetővé. A YAWEI TRANSFORMER , hisszük, hogy a jövő a tartós, erős és intelligens, összekapcsolt rendszerek kombinációjától függ.
Folyamatos állapotfigyelés hőmérsékleti, nyomás- és DGA-szenzorok használatával
A prediktív elemzés pontos adatokkal kezdődik, ezért szükség van fejlett szenzorokra, amelyek folyamatosan, 24 órán keresztül figyelik a transzformátor állapotát. Az online DGA figyelheti az olajban lévő gázokat, így jelezheti a túlmelegedéshez hasonló problémákat. A hőmérsékleti és nyomásmérések működési hibákat mutathatnak. Ezek együttesen létrehozhatják az eszköz digitális mását.
Mesterséges intelligencián alapuló hibaelőrejelzés a tervezetlen leállások megelőzésére
Az adat valóban hatékony, amikor MI elemzi, mivel a gépek megtanulják felismerni azokat a mintákat, amelyek az ember számára nem láthatók, és előrejelzéseket készítenek az áramkimaradások csökkentésére. Ez a folyamat a legjobb védekezés lehet a költséges karbantartással és leállásokkal szemben, mivel megelőzheti és minél hamarabb javíthatja azokat.
Távdiagnosztika csökkenti a helyszíni ellenőrzések gyakoriságát és a munkaerőköltségeket
Ahogy mindannyian tudjuk, régebben a hibák diagnosztizálása szakembereket igényelt, így manuális tesztelés céljából utazni kellett. Ma azonban rendelkezésünkre állnak a szenzoradatok, amelyek biztonságosan továbbítják az adatokat automatikus elemzés céljára. A szakértők a problémákat távolról is értékelhetik, ami kevesebb kézi ellenőrzést, alacsonyabb költségeket és kisebb biztonsági kockázatokat eredményez.
A berendezések élettartamának meghosszabbítása proaktív karbantartási ütemtervvel
A prediktív elemzésnek köszönhetően a transzformátor élettartama meghosszabbodott, mivel állapotfüggő karbantartást végeztek. Az alkatrészeket csak akkor cserélik le, ha az adatok szükségessé teszik, így elkerülhetők a felesleges problémák. Ezzel a megközelítéssel maximalizálható az eszközök értéke és megelőzhetők a cserére vonatkozó költségek.
A YAWEI ÁLLÁSPONTJA: ALAPOK ÉPÍTÉSE AZ INTELLIGENCIA MEGVALÓSÍTÁSÁHOZ
A YAWEI TRANSZFORMER-NÉL olyan megbízható, hosszú élettartamra tervezett transzformátorokat gyártunk és forgalmazunk, amelyek könnyedén integrálhatók modern szenzorrendszerekbe és elemzési platformokba. A prediktív karbantartás nem csupán technikai fejlesztés, hanem stratégiai pénzügyi döntés, amely segít minimalizálni a karbantartási költségeket.
Tartalomjegyzék
- Folyamatos állapotfigyelés hőmérsékleti, nyomás- és DGA-szenzorok használatával
- Mesterséges intelligencián alapuló hibaelőrejelzés a tervezetlen leállások megelőzésére
- Távdiagnosztika csökkenti a helyszíni ellenőrzések gyakoriságát és a munkaerőköltségeket
- A berendezések élettartamának meghosszabbítása proaktív karbantartási ütemtervvel
- A YAWEI ÁLLÁSPONTJA: ALAPOK ÉPÍTÉSE AZ INTELLIGENCIA MEGVALÓSÍTÁSÁHOZ
